Цикл ажиотажа ChatGPT AI достигает своего пика, но даже технические скептики не ожидают спада

Появление ChatGPT и генеративного ИИ от OpenAI всего через несколько лет после цикла ажиотажа вокруг метавселенной привлекло как быков, так и медведей ИИ, поскольку технология стремится к своему следующему большому прорыву. Метавселенная пришла с NFT, расширением криптовалют и блокчейна, и на данный момент все выглядит так, что предупреждение о цикле ажиотажа — это хорошая вещь, к которой стоит прислушаться. Одно можно сказать наверняка: Кремниевая долина нуждается в следующем большом событии, поскольку в отрасли наблюдается спад, не похожий ни на что, с чем она сталкивалась за последнее десятилетие, с увольнениями технологических лидеров в экономике и сокращением расходов, которые теперь являются нормой для одного сектора, который привыкли работать с пустым чеком от инвесторов.

В четверг на виртуальной ратуше исполнительного совета по технологиям CNBC мы собрали руководителей технологических компаний из разных стран — в частности, многих из компаний, использующих ИИ, но не создающих его, например, в розничной торговле, СМИ, юриспруденции, сельском хозяйстве и логистике. Мы собрали примерно равное количество энтузиастов и скептиков ИИ и разбили их на группы, чтобы обсудить внезапный всплеск интереса к ChatGPT и как можно лучше отделить шумиху от реальности.

Один из основных моментов, сделанных несколькими руководителями, заключался в том, что, хотя метавселенная остается для многих туманной концепцией, то, что происходит сегодня в области ИИ, — это ускорение технологических процессов, которые уже используются в течение двух десятилетий в широком спектре корпоративных функций. , от разработки программного обеспечения до финансов, операций, права, логистики и творчества. Даже скептики последнего ажиотажа приводили во время ратуши многочисленные примеры того, как ИИ уже встроен в более эффективные бизнес-процессы. Обсуждения проводятся в соответствии с правилами Chatham House, поэтому руководители могут свободно высказываться.

Развитие искусственного интеллекта Microsoft происходит быстро. Член правления Microsoft Рид Хоффман сказал членам TEC в прошлом году: «Происходит буквально волшебство». Конкретный пример ИИ, который обсуждал Хоффман, Copilot , в настоящее время берет на себя до 40% написания кода от инженеров-программистов, но «ИИ изменит все отрасли», — сказал Хоффман. «Поэтому все должны думать об этом, а не только в науке о данных. Во всем, что мы делаем, у нас будут усиливающие инструменты, они появятся в течение следующих трех-десяти лет и станут основой для всего, что мы делаем», — сказал он. сказал.

Последнее обсуждение TEC Town Hall также ясно дало понять, что генеративный ИИ и ИИ в более широком смысле — это гораздо больше, чем просто новая эра интернет-поиска, даже если эти заголовки прямо сейчас могут иметь самые большие последствия для рыночной капитализации для крупнейших компаний. компании.

«Это большая, большая, большая революция», — сказал во время телефонного разговора один из руководителей облачных служб. «Люди сравнивают ее с облачной революцией, мобильной революцией или интернет-революцией. Я думаю, что она в 100 раз больше, чем все вместе взятые. Я думаю, что она такая же масштабная, как промышленная революция. много параллелей с промышленной революцией. И я думаю, что компании, которые не примут ее немедленно, существующие компании, которые не примут ее немедленно, могут стать неактуальными».

«Честно говоря, даже в области технологий большинство моих коллег тратят три или четыре года на разработку и просто выбрасывают их с точки зрения обучения нейронных сетей тому, что они сделали за последние несколько лет», — сказал другой руководитель. «Потому что из коробки мы получаем более высокую точность… а затем возможность обучать ее дальше. И область, в которой вы находитесь, — это просто повышение производительности».

Вот некоторые из преимуществ и рисков, о которых думают технологические лидеры, которые, скорее всего, будут использовать генеративный ИИ — многие из которых уже внедрили ИИ — в свою деятельность, а также в услуги и продукты, ориентированные на потребителя.

От алгоритмического освоения одной задачи к освоению всех

Многие достижения в области искусственного интеллекта за последние десятилетия продемонстрировали, что вычислительная мощность может быть направлена ​​на решение одной сложной задачи, шахматной партии или алгоритма рекомендаций Netflix или TikTok. Урок ChatGPT отличается в ключевом отношении: он переопределяет ограничения на то, что машина может изучать, и большинство руководителей, похоже, согласны с тем, что идет еще один процесс, подобный промышленной революции.

Модели глубокого изучения языка, которые разрабатываются и запускаются, имеют варианты использования, которые в конечном итоге охватывают все сектора и все функциональные группы, которые сегодня делают что-то вручную.

Чтобы выразить это в самом узком контексте CNBC, один руководитель привел пример анализа акций. «Мы используем его в финансах. Мы возьмем 5000 балансовых отчетов, прочитаем их за секунды, сможем извлечь всю финансовую информацию, рассчитать оценку риска и принять решение о риске портфеля».

«Если вы можете обучать модели глубокого изучения языка, уровень сложности и решения, которые вы можете решить, будут иметь серьезные последствия», — сказал один из руководителей. И в то время как традиционный ИИ решал проблемы только в «глубоких аналитических пространствах», этот новый ИИ привносит эти возможности в творческую экономику.

«Что вы думаете о сохранении креативной экономики, а не только ученых, занимающихся глубокими данными?» — сказал исполнительный директор. «Это имеет глубокие последствия как для функциональных, так и для творческих работ».

Калькуляция рабочих мест, создание рабочих мест

В то время как классический аргумент против ИИ заключается в том, что он убьет работу, руководители разных отраслей в течение многих лет утверждали, что это не так, и что ИИ возьмет на себя повторяющиеся или рутинные задачи, которые люди не должны выполнять в первую очередь. место, позволяя людям выполнять более важную работу. Жюри еще не вынесено, но это было главным сообщением и от этой группы руководителей. Хотя и не без некоторых примеров потери рабочих мест.

Один руководитель привел пример ручных лабораторных операторов, «работающих над микроскопами и изображениями», которые, по их мнению, уже заменили за последнее десятилетие.

Другой руководитель, работающий с юристами и бухгалтерами, сказал, что сейчас существует мнение, что ИИ не заменит юристов, а «юристы, использующие ИИ, заменят юристов».

«Сейчас существует мнение, особенно в профессиональной отрасли, что если профессионалы, такие как юристы и бухгалтеры, не будут использовать ИИ, их заменят те, кто использует преимущества инструментов, потому что эти профессионалы будут более эффективными, более действенными. , они смогут сделать больше», — сказал он.

Один технический директор из технологического сектора отметил результаты экспериментов, которые они начали проводить с генеративным ИИ для запросов на обслуживание четыре года назад, что привело к тому, что около 89% незапланированных запросов на обслуживание компании теперь обрабатываются полностью автономно. Поскольку это интерфейсное взаимодействие со временем улучшалось, исполнительный директор сказал, что в команде не было убыли.

«Мы не увольняли людей. Люди не теряли работу. Человеческие ресурсы, операторы, продавцы, предприятия и юридические лица в нашей организации теперь все используют этот инструментарий», — сказал руководитель, и она поддержала точку зрения. сделано об адвокатуре. «Те люди, которые, как вы знаете, дополнены ChatGPT, заменили тех, кто этого не сделал».

Но другой руководитель обеспокоен тем, что представление о том, что люди освобождаются для выполнения работы более высокого порядка, является поллианическим, и в мире бизнеса возможен противоположный эффект, или, как они выразились, «проблемы, которые люди начинают решать, делают их глупыми». , потому что мы просто просим компьютер обо всем. И даже бизнес-процессы строятся на этих вещах, и они становятся этими черными ящиками».

Розничная торговля строится на основе существующей интеллектуальной аналитики магазинов с искусственным интеллектом.

Руководитель отдела розничной торговли сказал, что современные технологии, включая роботизированную автоматизацию процессов и приложения машинного обучения в области прогнозирования, уже используются «практически во всех отраслях прямо сейчас» и демонстрируют, что искусственный интеллект следующего уровня не ориентирован на замену рабочих мест.

«На мой взгляд, практически каждая компания испытывает глубокое желание стать более эффективной», — сказал топ-менеджер. «И это не с точки зрения рабочей силы, это с точки зрения операций, финансов, получения клиентами того, что они хотят. уровне конечного уровня. Он даже не доводит его до максимально потенциального уровня. Но то, что делает для нас генеративный ИИ, действительно помогает нам найти ответ, предварительно сформированный ответ намного, намного, намного, намного быстрее, где вы не можете не нужно обучать все модели с вашими собственными данными для каждой отдельной вещи... И тогда вы можете строить сверху».

Это может означать, что ИИ определяет лучшие места для розничных магазинов, а также оптимизирует доставку товаров в магазины, но, что очень важно, без необходимости присутствия специалиста по данным на каждом этапе процесса.

Если генеративный ИИ сможет освободить специалистов по данным и специалистов по машинному обучению от обучения технологии на каждом этапе пути и смотреть только на то, что является «дополнительным», сказал руководитель розничной торговли, произойдет «огромное повышение производительности».

«Эти интеллектуальные машины без вложений, дорогостоящих инвестиционных решений, они могут помочь вам понять, каким потенциально может быть результат, и сузить его до нескольких наборов вариантов вместо бесконечного набора вариантов. приходит реальная сила».

Риски генеративного ИИ

Есть серьезные риски, которые следует учитывать, и скептики ИИ изложили многие из них: дезинформация или просто неточная информация, уже производимая ИИ; шум в данных, также известный как «мусорная наука», который может завести компании в дорогостоящий тупик; предвзятость; угроза рабочим местам людей; проблемы с согласием, когда люди разговаривают с ИИ и больше не видят разницы; и вопросы авторского права, и это лишь некоторые из вопросов, поднятых руководителями из разных секторов.

«Технологии снова и снова показывали, что можно сделать без социальных ограждений и технологических ограждений», — предупредил один из руководителей. «Снова и снова, если вы хотите поговорить о промышленной революции, давайте поговорим о том, сколько времени потребовалось, чтобы понять, что мы сделали с окружающей средой в рамках этого?»

«Мы слишком поздно подумали о конфиденциальности и не смогли положить ее обратно в коробку», — сказал другой руководитель.

Авторские права на потребительские товары Wild West возможны

Потребительские товары — это одна из областей, где проблемы с авторскими правами могут возникать с большей частотой и беспрецедентно из-за «низового характера того, что мы наблюдаем», — сказал один из технических специалистов потребительской отрасли.

В недавнем прошлом разработка продуктов и технологии были интегрированы для создания опыта для клиентов, но теперь «мы видим, что наши творческие люди используют такие продукты, как DALL-E и Midjourney, чтобы вдохновить их на разработку своих продуктов», — сказал представитель компании. руководитель отдела по работе с потребителями, ссылаясь на популярные художественные программы генеративного искусственного интеллекта.

Положительная сторона заключается в том, что «это отличный способ дать толчок творческому процессу, создавать доски настроения на основе ИИ и тому подобное, когда они разрабатывают новые продукты. право собственности и то, как оно развивается, — это своего рода сумасшедшая часть этого», — сказал руководитель отдела по работе с потребителями.

«Эта технология настолько мощная, и ее больше не используют технологические организации, это, знаете ли, люди, у которых нет опыта работы с технологиями, используют ее для улучшения того, что они делают в своей работе… они выходят туда, подписываются на бета-версию, и вдруг у них появляются, знаете ли, креативные идеи и интересные активы».

Политика согласия не ясна

Многое было сделано из-за опасений в средствах массовой информации, что дезинформация станет еще более эффективной, а в академическом мире, что студенты будут использовать новые инструменты ИИ для обмана, и обман будет незаметен. Но в деловом мире другая форма мошенничества также рассматривается как риск внедрения технологий.

Один из лидеров индустрии потребительского здоровья сказал, что бренды, которые начинают без разбора использовать ИИ, потенциально подорвут доверие потребителей, когда технология ведет разговоры без высокого уровня прозрачности.

Недавно в Men’s Journal была опубликована статья , в которой ИИ использовался в качестве автора и содержалась неточная медицинская информация — не единственное исправление, которое до сих пор приходилось проводить на основе создания статей ИИ, но и последствия для здоровья, усугубляющие проблемы, связанные с отсутствием раскрытия информации, что может привести к проблемам согласия.

«Есть ли согласие? Люди понимают, что то, что вы сейчас читаете, не было создано человеком?» — спросил руководитель службы защиты прав потребителей.

Приложения для психического здоровья, например, уже начали экспериментировать с ChatGPT, получая написанные им ответы, которые действительно могут быть эффективными, сказал руководитель, но поднимают вопрос о раскрытии информации о том, что ответы не были отправлены человеком. Чтобы было ясно, общая концепция чат-приложений для психического здоровья с использованием ботов не нова, и многие из них существуют уже много лет.

Но доведение ботов до грани того, чтобы они выглядели людьми, — это, в некотором смысле, цель ИИ, изложенная в тесте Тьюринга , достичь точки, когда люди не могут отличить машину от человека в разговоре. И у компаний возникнут серьезные проблемы, связанные с тем, как они раскрывают информацию об ИИ и получают согласие пользователей. «Это тяжело», — сказал руководитель.

Но руководитель другой компании, которая использовала чат-ботов с искусственным интеллектом в течение нескольких лет, сказал, что на данный момент основной вывод заключается в том, что людям это нравится, «такого рода персонализированное отзывчивое взаимодействие, которое во многих случаях, как мы видим, превосходит человеческое взаимодействие, особенно когда могут быть языковые барьеры и другие проблемы».

Корпоративным советам может понадобиться главный специалист по искусственному интеллекту

Ответственное использование ИИ будет оставаться важной частью разговора.

По словам одного из руководителей, корпоративным советам может потребоваться создать должность, специально предназначенную для ИИ. «Я могу сказать вам, что это будет толкать человечество вперед. И это должно быть медленно, пока мы это понимаем. Управляется так же, как, знаете, программное обеспечение, есть вирус и есть антивирус».

Это также может поставить ИИ под прицел ESG-инвесторов, убедившись, что этическая часть является частью миссии компаний, использующих его. «Я имею в виду, послушайте, именно здесь такие компании, как Nasdaq и вы знаете, крупные инвесторы, такие как BlackRock, такие люди, как Prudential, фактически должны будут вмешаться и сказать: «Каков ваш профиль, когда вы используете этот ИИ? Представитель ESG в совете директоров, вам необходимо, чтобы в совете директоров был специалист по искусственному интеллекту», — сказал руководитель.

Неиспользование ИИ может быть худшим исходом для общества

Дебаты продолжатся, но один руководитель, работающий в сфере логистики, сказал, что противоположной стороной всех рисков, связанных с внедрением ИИ, является риск неиспользования ИИ для оптимизации процессов для решения таких проблем, как воздействие на окружающую среду.

Производство и автоматизация на основе искусственного интеллекта имеют решающее значение для оптимизации и выхода продукции.

«Сегодня, говоря с нашими клиентами, кажется безответственным не использовать ИИ, чтобы помочь уравновесить воздействие лома на окружающую среду, низкие доходы, которые мы получаем от производства», — сказал руководитель. «Для компаний так безответственно не обращаться к решениям ИИ, потому что они сейчас такие мощные».

Новый конкурс с Китаем

Один из руководителей из Кремниевой долины сказал, что история генеративного ИИ действительно создавалась как минимум год, и решение OpenAI о запуске своей последней версии GPT было мотивировано тем, что происходит во всем мире, особенно в Китае . Момент угрозы со спутника, отличный от высотных аэростатов-шпионов.

Китай, по сути, видит в этом генеративном ИИ еще одну точку геополитического соперничества с США, которые в последние годы отрезали китайцам доступ к передовым чипам США специально для того, чтобы замедлить прогресс Китая в передовых технологиях, особенно тех, которые могут иметь военное применение. в будущем.

Даже скептики впечатлены

Вывод большинства руководителей на мероприятии CNBC TEC заключался в том, что нельзя недооценивать то, что происходит, потому что это будет определять будущее конкурентоспособных предприятий и успешных руководителей.

Ярким признаком того, насколько значительным может оказаться цикл ажиотажа ChatGPT, стал конец дискуссии среди скептиков ИИ, когда один из участников сказал о том, куда зашел разговор: «Мы должны быть в комнате скептиков! ».

«Существует множество проблем и сложный набор вопросов управления, которые нам нужно рассмотреть, но возможности слишком велики, слишком высоки, слишком велики, чтобы просто упустить их», — сказал другой руководитель. «И реальность заключается в том, что любые изменения сопряжены с проблемами. Мы должны пройти через них». Но была добавлена ​​пометка о срочности. «У вас очень быстро кончится время», — сказал руководитель.